[DECLUS]
Program [DECLUS]
Wykonuje rozgrupowanie danych metodą komórkową (patrz schemat i objaśnienia
poniżej).
Wyszukuje optymalną kombinację wielkości i kształtu komórek oraz położenia siatki dla znalezienia minimalnej lub maksymalnej średniej ważonej obszarowej. Jeśli punkty pomiarowe były preferencyjnie zgrupowane w obszarach o wysokich wartościach cechy, to szukamy minimalnej średniej ważonej, jeśli były zgrupowane w obszarach o niskich wartościach cechy – maksymalnej. W obu przypadkach oczekujemy, że będzie ona najbardziej zbliżona do nieznanej, prawdziwej średniej obszarowej.
Wzorcowy (blank) plik parametrów
Plik parametrów z objaśnieniami po polsku
Schemat rozgrupowania metodą komórkową
Zwykła
średnia arytmetyczna:
Przestrzenna średnia ważona:
Gdzie xi to wartość cechy próbki w danej komórce siatki; wi – waga komórki, którą jest iloraz 1/n, czyli odwrotność ilości próbek w danej komórce (patrz rycina powyżej). Dzięki temu dane z komórki z małą ilością danych (obszary o małym zagęszczeniu pomiarów) mają proporcjonalnie większą wagę w globalnej średniej.
|
xi |
n |
wi |
xi*wi |
|
125 |
2 |
0.500 |
62.500 |
|
135 |
2 |
0.500 |
67.500 |
|
120 |
1 |
1.000 |
120.000 |
|
135 |
5 |
0.200 |
27.000 |
|
135 |
5 |
0.200 |
27.000 |
|
140 |
5 |
0.200 |
28.000 |
|
145 |
5 |
0.200 |
29.000 |
|
150 |
5 |
0.200 |
30.000 |
|
115 |
3 |
0.333 |
38.333 |
|
125 |
3 |
0.333 |
41.667 |
|
130 |
3 |
0.333 |
43.333 |
|
Suma: |
|
4 |
514.333 |
Efektem obliczeń programu [DECLUS] są dwa pliki. Pierwszy z nich zawiera rozmiary wszystkich testowanych komórek i odpowiadające im wartości przestrzennej średniej ważonej. W drugim są dane "przepisane" z pliku wejściowego, oraz dodatkowo kolumna z wartościami wagi dla każdego pomiaru (lokalizacji) – patrz na rycinę poniżej. Wagi te są standaryzowane, tak aby, sumowały się do liczby równej ilości danych. Wartości wagi większe od 1 oznaczają podniesienie „znaczenia” próbki, mniejsze – jej obniżenie. Wartości wag używane są zarówno do obliczeń „rozgrupowanych” statystyk opisowych, jak i, do uzyskania, bardzo ważnego przy symulacjach geostatystycznych, „rozgrupowanego” histogramu.
Alternatywną metodą uzyskania wag przestrzennych jest rozgrupowanie poligonalne, w której są one proporcjonalne do powierzchni poligonów Thiessena.
